엔비디아(NVIDIA)에 대한 모든것 (기업소개, 배경, 사업부문, 주식, 전망 등)

엔비디아(NVIDIA)

 

 

---

소개

NVIDIA Corporation은 1993년 Jensen Huang, Chris Malachowsky, Curtis Priem에 의해 설립된 미국의 다국적 기술 기업으로, 캘리포니아 주 산타클라라에 본사를 두고 있습니다. 그래픽 처리 장치(GPU)로 잘 알려진 NVIDIA는 게임, 프로페셔널 시각화, 데이터 센터, 자동차와 같은 다양한 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다.

 

 

 

설립배경

설립 및 초기 시절 (1993-2000):

• 1993: 컴퓨터 그래픽 혁명을 목표로 NVIDIA가 설립되었습니다.
• 1999: 세계 최초의 GPU인 GeForce 256을 출시하여 그래픽 처리 기술의 중요한 전환점을 마련했습니다.

성장과 확장 (2000-2010):

• 2006: CUDA를 출시하여 GPU가 일반적인 컴퓨팅 작업을 수행할 수 있게 하는 병렬 컴퓨팅 플랫폼과 프로그래밍 모델을 제공했습니다.
• 2007: 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장에 진출하여 과학 연구 및 산업 응용 프로그램을 위한 강력한 GPU를 제공했습니다.

지배와 다각화 (2010-현재):

• 2012: Kepler 아키텍처를 출시하여 성능과 에너지 효율성을 크게 향상시켰습니다.
• 2016: Pascal 아키텍처를 도입하여 AI와 딥러닝을 위한 GPU 기능을 더욱 강화했습니다.
• 2020: Ampere 아키텍처를 발표하여 AI, 게임 및 프로페셔널 그래픽을 위한 전례 없는 성능을 제공했습니다.

 

 

주요부문

1. 그래픽 처리 장치(GPUs):

• GeForce: 게이밍을 위한 GPU로, 시장에서 가장 인기 있고 강력한 게이밍 GPU 중 하나입니다.
• Quadro: 프로페셔널 시각화를 위해 설계된 GPU로, 미디어 및 엔터테인먼트, 건축, 엔지니어링 분야에서 사용됩니다.
• Tesla: 현재는 A100으로 알려진 이 GPU는 AI 및 HPC 응용 프로그램에 최적화되어 있습니다.

2. AI 및 딥러닝:

• NVIDIA DGX 시스템: 딥러닝 및 AI 연구를 위한 통합 AI 슈퍼컴퓨터.
• NVIDIA DRIVE: 자동차 등급의 안전성과 신뢰성을 결합한 자율 주행 플랫폼.
• NVIDIA Jetson: 로봇, IoT, 스마트 시티에서 사용되는 엣지 컴퓨팅을 위한 AI 플랫폼.

3. 데이터 센터 솔루션:

• NVIDIA A100 텐서 코어 GPU: Ampere 아키텍처를 기반으로 하여 데이터 센터를 위한 최상의 가속 성능 제공.
• NVIDIA BlueField: 데이터 센터의 네트워킹, 보안 및 스토리지 작업을 오프로드하고 가속화하도록 설계된 데이터 처리 장치(DPU).

4. 소프트웨어 플랫폼:

• CUDA: NVIDIA GPU의 강력함을 일반적인 처리 작업에 활용할 수 있는 병렬 컴퓨팅 플랫폼.
• TensorRT: 고성능 딥러닝 추론을 위한 플랫폼.
• NVIDIA Omniverse: 3D 제작 파이프라인을 위한 협업 및 시뮬레이션 플랫폼.

 

시장 점유율

• 국내 시장 점유율:
  • NVIDIA는 미국 내에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 2024년 기준으로 NVIDIA는 미국 그래픽 처리 장치(GPU) 시장의 82%를 점유하고 있으며, 이는 게이밍 및 데이터 센터 부문에서의 강력한 수요에 기인합니다​ (NVIDIA Investor Relations)​.
  해외 시장 점유율:
  • 글로벌 시장에서도 NVIDIA는 강력한 입지를 유지하고 있습니다. 전 세계 GPU 시장에서 NVIDIA는 80% 이상의 점유율을 차지하고 있습니다​ (NVIDIA Investor Relations)​.
  • 데이터 센터 시장에서는 NVIDIA의 GPU가 전 세계적으로 널리 채택되어 있으며, 2024년 기준으로 데이터 센터 부문 매출은 전년 대비 427% 증가하여 226억 달러를 기록했습니다​ (NVIDIA Investor Relations)​​ (MarketBeat)​.
  • 인공지능(AI) 및 머신 러닝 부문에서도 NVIDIA는 주요 기술 기업들과의 협력으로 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 특히 H100 그래픽 카드의 대규모 구매가 이루어지고 있습니다​

---

주식 [10년]

 

2012-2014

• 2012년: Kepler 아키텍처 기반의 새로운 GPU 출시로 NVIDIA의 주가는 상승세를 보였습니다.
• 2013년: NVIDIA는 GRID VCA(Visual Computing Appliance)를 출시하여 클라우드 그래픽 시장에 진출했습니다.

2015-2017

• 2015년: Maxwell 아키텍처 기반의 GPU 출시로 주가가 크게 상승했습니다.
• 2016년: Pascal 아키텍처 출시 및 AI와 딥러닝 기술에 대한 집중으로 주가는 계속 상승했습니다.
• 2017년: 자율 주행 기술 및 딥러닝 하드웨어 시장에서의 강력한 성과로 주가는 급등했습니다.

2018-2020

• 2018년: AI 및 데이터 센터 시장에서의 지속적인 성장으로 주가는 안정적으로 상승했습니다.
• 2019년: Mellanox Technologies 인수 발표 후 주가는 크게 상승했습니다.
• 2020년: COVID-19 팬데믹 동안 데이터 센터와 게이밍 부문에서의 수요 증가로 주가는 폭등했습니다.

2021-2024

• 2021년: ARM Holdings 인수 발표 후 주가는 다시 상승세를 보였습니다.
• 2022년: 인공지능 및 데이터 센터 부문에서의 강력한 성장 지속.
• 2023년: 지속적인 혁신과 강력한 재무 성과로 주가는 최고치를 기록했습니다.
• 2024년: NVIDIA는 AI 및 데이터 센터 부문에서의 리더십을 유지하며 주가가 계속 상승했습니다.

 

재무지표

재무 지표 (2024):

• 매출: $36.3 billion (전년 대비 25% 증가)
• 순이익: $12.1 billion (전년 대비 30% 증가)
• 영업 이익률: 33.4%
• 자유 현금 흐름: $10.2 billion
• 부채/자본 비율: 0.24
• 주당 순이익(EPS): $6.78
• 총 자산: $56 billion

 

향후전망

 

1. AI와 딥러닝: NVIDIA의 GPU는 AI 연구와 딥러닝 응용 프로그램에서 널리 사용되고 있으며, 이는 앞으로도 지속적인 수요를 창출할 것입니다. AI와 머신러닝 기술의 발전으로 인한 수요 증가는 NVIDIA의 주요 성장 동력입니다.
2. 데이터 센터: 데이터 센터 부문은 NVIDIA의 주요 수익원 중 하나로, 클라우드 컴퓨팅과 대규모 데이터 분석에 필요한 GPU 수요가 계속 증가할 것입니다. 주요 클라우드 서비스 제공업체와의 협력은 이 부문에서의 성장을 가속화할 것입니다.
3. 자율 주행: NVIDIA의 DRIVE 플랫폼은 자율 주행 차량 개발을 위한 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 자동차 제조사들과의 협력은 자율 주행 기술의 상용화를 앞당길 것입니다.
4. 메타버스 및 가상현실: NVIDIA는 Omniverse 플랫폼을 통해 메타버스와 가상현실 시장에서도 중요한 역할을 할 것입니다. 이는 새로운 시장 기회를 창출하고, 기술 혁신을 촉진할 것입니다.
5. 연구개발(R&D) 투자: NVIDIA는 지속적으로 막대한 R&D 투자를 통해 기술 혁신을 추구하고 있으며, 이는 장기적인 경쟁력 유지와 신제품 개발에 큰 도움이 될 것입니다.